2026年5月14日，广州大学网络空间安全学院“方滨兴院士班”（方班）2025级研究生齐聚广州大学黄埔校区B1栋109报告厅，迎来了本学期的方班前沿秀。活动特邀中国工程院院士云晓春主讲，以“AI时代的网络安全”为核心议题，云院士从全球网络安全格局、人工智能技术演进与安全治理规则的多重视角，系统梳理了人工智能与网络安全深度融合的生态演进脉络，对比分析了国家在技术应用与治理规则上的战略取向差异，深入探讨了智能技术对安全能力的重塑效应及其伴生的结构性挑战，为在场师生带来了兼具战略高度、技术深度与现实启示的学术分享。

报告整体围绕“AI时代的网络安全”为核心，对人工智能快速发展背景下网络空间安全的形势变化、能力演进与治理挑战展开深度讨论。他首先指出，随着大模型等人工智能技术取得突破性进展，人类社会正加速迈入智能化时代，网络空间安全格局也随之发生系统性重塑。面对网络攻击规模化、自动化、产业化趋势不断加剧的现实背景，人工智能既为网络安全防护带来了新的能力增量，也为攻击者提供了更低门槛、更高效率的技术工具。云院士结合全球网络犯罪损失持续增长、攻击链条复杂化和关键基础设施安全风险上升等现象，阐释了AI技术介入后网络安全攻防节奏、对抗方式和风险外溢路径正在发生深刻变化，明确指出网络安全已不再是单一技术问题，而是与国家安全、产业安全、数据安全和社会治理紧密耦合的系统工程。

接着，云院士围绕人工智能与网络安全的融合应用展开，系统讲解了AI技术对安全防护能力提升的现实意义，指出传统网络安全防护长期依赖规则库、专家经验和人工研判，在面对海量数据、复杂攻击和未知威胁时，容易出现响应滞后、关联不足等问题。人工智能特别是大模型技术的发展，使安全系统具备了更强的信息提取、语义理解和辅助分析能力，可在漏洞发现、威胁研判、攻击识别和应急响应等场景中发挥重要作用。在此基础上，云院士强调，AI并不是简单替代安全人员，而是推动网络安全从“人工经验驱动”向“人机智能协同”转变，为构建更加高效、动态的安全防御体系提供新的支撑。

随后，在人工智能带来的安全风险与现实挑战剖析环节，云院士进一步指出，AI既能赋能安全防护，也可能被攻击者利用，成为网络攻击能力跃迁的新工具。随着大模型生成能力、推理能力和代码能力不断增强，攻击者可借助AI生成钓鱼内容、改写恶意代码、辅助漏洞利用和优化攻击路径，使网络空间对抗呈现出更强的自动化与隐蔽性。与此同时，AI系统自身也面临提示注入、模型投毒、对抗样本、隐私泄露和幻觉输出等问题，这些因素使人工智能安全成为AI时代网络安全体系中不可忽视的重要组成部分。

   随后，在人工智能带来的安全风险与现实挑战剖析环节，云院士进一步指出，AI既能赋能安全防护，也可能被攻击者利用，成为网络攻击能力跃迁的新工具。随着大模型生成能力、推理能力和代码能力不断增强，攻击者可借助AI生成钓鱼内容、改写恶意代码、辅助漏洞利用和优化攻击路径，使网络空间对抗呈现出更强的自动化与隐蔽性。与此同时，AI系统自身也面临提示注入、模型投毒、对抗样本、隐私泄露和幻觉输出等问题，这些因素使人工智能安全成为AI时代网络安全体系中不可忽视的重要组成部分。

   紧接着，云院士将话题延伸至人工智能时代网络安全治理体系与发展框架，指出网络安全正从单一工具依赖向人机智能协同范式转型，未来需要在技术赋能与治理约束之间形成更加平衡的发展路径。他从全球视野出发，分析了国家在人工智能技术应用、治理规则制定和产业生态建设上的不同取向，强调AI与网络安全的深度融合不仅关系到技术竞争，也关系到国家安全、产业安全和数字治理能力。结合自身长期从事网络空间安全技术研究与工程实践的经历，云院士鼓励在场学子拓展跨学科视野，夯实专业基础，主动投身人工智能与网络安全交叉融合的前沿研究。

本次“方班前沿秀”在浓厚的学术氛围中圆满落幕。同学们表示，通过本次报告对AI时代网络安全的发展态势、关键挑战与治理路径有了更系统的认识，也对人工智能与网络空间安全交叉融合的未来方向产生了更深入的思考与期待。

第四十七期方班前沿秀报告圆满落幕。