2026年3月19日，广州大学网络空间安全学院“方滨兴院士班”（方班）2025级的学子们齐聚广州大学黄埔校区B1栋109报告厅，迎来了本学期的第四十四期方班前沿秀。本次报告邀请到了中国工程院院士，光纤传送网与宽带信息网专家，国家数据专家咨询委员会主任、国家标准化专家委员会主任、国家移动信息网络科技重大专项总师、国家IPv6规模部署专家委主任邬贺铨教授作为主讲嘉宾，以“数据流通利用基础设施与数据安全”为主题，为在场的学子们带来了一场深入浅出、精彩纷呈的学术盛宴。

报告整体围绕 “数据流通利用基础设施与数据安全” 为核心，从数据处理的节点架构、数据流通全流程、数据处理关键技术、隐私计算支撑、安全防护体系及跨境数据流通挑战等方面展开全面讲解，清晰呈现了数据从采集、处理到流通、应用全生命周期的基础设施要求与安全管控逻辑。邬院士首先介绍了数据处理的节点体系，明确核心分为区域工程节点与业务节点两类基础节点，整体架构为城市节点、区域节点和全域节点的三层结构，并阐释了三类节点的功能职责与数据处理逻辑 —— 本地业务可由节点独立完成，跨域业务则需区域节点参与最终计算，同时讲解了数据基础设施的构成，包括基础数据与公共数据服务体系、安全协议等核心模块，明确网络设施、服务器可按需租用或自建，但数据流通系统必须自主搭建，三层节点架构配套相关体系与三个统一的标准，共同构成数据流通的基础设施支撑。

接着，邬院士拆解数据流通四大核心环节：登记确权、查找匹配、结算交付、开发应用。数据登记需按全域节点智能目录实名报备，流通的是经处理的数据产品而非原始数据，跨域处理由区域节点规划路由，全域节点按提供方策略管控数据权限。数据流通的核心载体是国际数据空间，通过加密存储核心数据，解决了政企数据合作的信任难题，实现 “原始数据不出域、运算结果可交付”。同时讲解了数据空间连接器的部署与认证规则，以及数据使用的多层级身份认证、角色与属性双重访问控制方式，还明确了数据审核登记流程、数据目录统一标准与全域同步机制，说明数据流通服务可通过多节点协同实现供需精准匹配与智能推荐，且全程依托专业工具自动化对接。

随后，邬院士还介绍了数据元件的概念，即原始数据经隐私保护、质量治理后形成的可安全流动的数据载体，具备安全高、质量可控、语义明确、合规性强四大特征，以及三类节点在其生成过程中的分工。并深入讲解数据处理关键环节：数据清洗需遵循精准、完整等标准，由 AI 结合人工完成，清洗后分析效益和准确率可提升 25%；敏感信息处理以脱敏去标识化为核心，明确其仅适用于个人信息保护，不可替代国家秘密与商业秘密的法律保护；数据标注现阶段以人机协同为主，AI 生成数据成趋势，但需防范数据退化与虚假数据污染，同时实施数据血缘管理实现全生命周期溯源。此外，还讲解了数据标识编目的安全要点，以及带权限、令牌机制、沙箱内等多种交付方式，强调数据使用方需完成完整性与合规性双重检验，方可开展价值挖掘。

最后同学们积极地向邬贺铨教授围绕数据相关问题展开提问，核心聚焦数据安全、节点建设、交易流通、技术应用及民生服务等方面。有同学质疑车企等大企业数据真实性，探讨数据共享中的隐私保护与制度规范，思考数据安全边际界定问题；也有同学关注区域采样节点的最小单位、县乡级节点的数据处理与量化分配难题，以及数据交易平台的标注、清洗标准和成本问题。同时同学们还询问了数据标准化元件是否会抹除价值、影响市场流入，探讨联邦学习中的隐私保护与模型监管主体。此外，结合医疗跨地诊疗场景，询问三级架构下个人医疗数据的授权与使用方式，希望隐私增强技术能实现平台精准推荐且不泄露个人信息，并期待全国统一数据体系解决民生业务重复提交问题，还关注外卖等场景的个人信息管理，以及能否实现个人数据使用轨迹的可追溯查询。

本次前沿秀报告在热烈的掌声中圆满落幕，邬院士的讲解为学子们搭建了数据流通利用与数据安全领域的完整知识框架，让在场学子对数据流通的基础设施架构、安全管控技术与行业发展挑战有了系统性的认识，为后续相关领域的学习与研究奠定了坚实的基础。

第四十四期方班前沿秀报告圆满落幕。