9月10日下午，黄埔方班九期宣讲课在BI-109教室成功举行。当日下午13时50分至17时20分，徐峰、束建钢、吴联仁、孙哲、张怡凯、杨青林、杨建业六位老师先后授课，围绕研究生培养方案、方班研讨厅和演武堂三大主题进行了系统讲解。本次宣讲详细解读了方班培养方案中研讨厅与演武堂两门核心课程的考核规则、选题策略及汇报标准，旨在帮助新生全面了解方班培养体系与课程要求，为后续课程学习和科研训练打下良好基础。

宣讲伊始，徐峰老师围绕研究生培养方案和选课进行了详细讲解。徐老师从培养目标入手，系统介绍了研究生阶段的课程体系构成、学分要求与修读安排，并对选课流程、注意事项等作了细致说明，帮助新生厘清研究生阶段的学习主线与时间规划。同学们认真聆听、仔细记录，对即将开始的课程学习有了更加清晰的认识。

接下来在研讨厅课程实施规范环节，束建钢、吴联仁、孙哲三位老师先后授课，围绕选题、汇报与提问，明确了研讨厅课程的全流程质量标准。

束建钢老师首先讲解了研讨厅课程设计与演讲规范。束老师指出，汇报内容需包含背景、核心算法与原理、实验分析及总结，强调逻辑递进，严禁堆砌实验数据；PPT页数控制在30页左右，必须包含完整的架构图、流程图及核心算法推导，严禁直接粘贴原文，或使用大模型生成未经消化的内容；汇报需深入讲解论文的核心方法、技术难点及创新点，具备思辨性。

随后，吴联仁老师围绕研讨厅论文选题及案例分析展开讲解。吴老师介绍了选题来源的多元化路径，鼓励学生从顶会顶刊（如CCS、ICLR等）、专业公众号及导师推荐的高质量论文中进行选择，并重点解读了“六不选”选题原则，严禁选择本人成果、早期文章、技术标准、宏观方案、实验统计等不符合研讨厅训练目标的论文。吴老师强调，导师需在选题阶段介入把关，确保所选论文具有核心算法、基本原理及研究深度，避免出现PPT页数过少或内容空泛的情况。

最后，孙哲老师讲解了研讨厅课上提问要求与课后总结的案例分析要点。孙老师指出，有效提问需具备针对性、深度及质疑性，严禁提出“没听懂”“确认事实”等浅层问题，鼓励围绕逻辑一致性及边界条件进行追问；课程设有提问环节分数，要求学生学期内完成有效提问，严禁期末扎堆提问或提问质量过低。同时，汇报质量直接影响提问质量，若汇报内容空洞或逻辑不清，将导致无人提问或提问无效。

演武堂课程侧重于工程实践与项目分析，旨在提升学生的系统分析能力与代码解读能力。张怡凯、杨青林、杨建业三位老师先后讲解了演武堂从项目分析到验证总结的实施规范。

张怡凯老师首先介绍了演武堂课程目的及课上演讲要求。张老师指出，项目汇报需明确应用场景、解决痛点及性能指标，并进行详细的竞品对比分析；必须展示项目架构图和流程图，严禁仅展示代码目录结构。

随后，杨青林老师讲解了演武堂选题和课前准备要点。杨老师强调，汇报需深入讲解关键技术选型原理、函数调用关系及设计模式的应用，并结合具体实例进行验证。

最后，杨建业老师说明了演武堂课后复盘与总结的相关要求。杨老师指出，所有结论必须有实证支撑，需展示测试结果、性能对比数据或代码验证过程，严禁仅凭主观判断或引用未经验证的AI结论；总结部分需基于实证分析项目优缺点，并提出具体改进方向或未来展望。

在课程考核方面，研讨厅考核分为报告分、提问分和总结分，演武堂考核新增AI使用评分维度，要求学生在项目分析中合理利用AI工具。会议特别提醒，研讨厅课程中若提问次数不达标或总结报告质量过低，将直接导致挂科。同时，总结报告旨在为下一次汇报做准备，需包含过程反思、反响分析及做法理解，严禁情绪化记录或空泛套话，改进措施须针对点评老师或同学提出的具体问题，制定可量化、具体的方案。本次宣讲课内容丰富、安排紧凑，通过各位老师的细致讲解，新生们对方班的培养模式、课程体系与学习要求有了系统了解，对即将开启的研究生生活充满期待。至此，黄埔方班九期宣讲课圆满结束！